2 डी और 3 डी ग्राफ प्लॉटिंग के लिए सबसे अच्छा मुफ्त सॉफ्टवेयर क्या हैं?

आप अकादमिक और अनुसंधान प्रकाशन या परिकल्पना परीक्षण के लिए एक ग्राफ बनाना चाहते हैं, एक गुणवत्ता ग्राफ हमेशा एक लंबे समय तक चलने वाली छाप छोड़ देगा और दर्शकों पर पड़ने वाले प्रभाव में बहुत बड़ा बदलाव ला सकता है।

यदि आपने पहले ग्राफ का प्लॉट किया है, तो आप पहले से ही जानते होंगे कि कैसे Microsoft Excel डेटा को हाइलाइट करके वांछित ग्राफ़ बनाने के लिए विभिन्न प्रकार के चार्ट के साथ-साथ एक अंतर्निहित ग्राफ़ विकल्प के साथ आता है।

हालाँकि, अनुकूलन की बात आते ही Microsoft Excel में सुविधाओं की कमी होती है। ग्राफर और ओरिजिनप्रो जैसे प्रीमियम सॉफ्टवेयर टन के अनुकूलन विकल्प के साथ एक अधिक परिष्कृत समाधान ग्राफ प्लॉटिंग प्रदान करते हैं।

लेकिन, यदि आप ग्राफ़ प्लॉटिंग के लिए सॉफ़्टवेयर पर कोई भाग्य खर्च नहीं करना चाहते हैं, तो कुछ ओपन सोर्स ग्राफ़ प्लॉटिंग सॉफ़्टवेयर हैं जो सुविधाओं के एक सभ्य सेट का उपयोग करने और प्रदान करने के लिए स्वतंत्र हैं।

इस लेख में, हम ग्राफ़ प्लॉटिंग के लिए सबसे अच्छा मुफ्त और सशुल्क सॉफ़्टवेयर पर एक नज़र डालते हैं, जो कि बिना किसी समय में आश्चर्यजनक ग्राफ़ बनाने के लिए आवश्यक सभी सुविधाओं को प्रदान करने के लिए उपयोग करना आसान है।

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7 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त और पेड ग्राफ्टिंग सॉफ्टवेयर

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Plot.ly

• मूल्य - निःशुल्क / प्रीमियम

प्लॉट एक आधुनिक क्लाउड-आधारित ग्राफ़ प्लॉटिंग समाधान है जो आपको ऑनलाइन ग्राफ़ बनाने, सहेजने और प्रकाशित करने की अनुमति देता है। सहेजे गए ग्राफ़ को कई स्वरूपों में ऑफ़लाइन उपयोग के लिए आपके कंप्यूटर पर डाउनलोड किया जा सकता है।

प्लॉटली उपयोग करने और आरंभ करने के लिए स्वतंत्र है। ग्राफ़ को बचाने के लिए, आपको एक निःशुल्क खाता बनाना होगा।

ग्राफ़ के अलावा, प्लॉटली चार्ट, डैशबोर्ड और डेटा सेट बनाने के लिए उपकरण भी प्रदान करता है। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सहज है, और डिज़ाइन भाषा कुछ लोकप्रिय स्प्रैडशीट्स ऐप की तरह दिखती है लेकिन प्रस्ताव पर अधिक सुविधाओं के साथ।

चार्ट, डैशबोर्ड, SQL क्वेरी और फ़ोल्डर बनाना आसान है। बस बनाएँ बटन पर क्लिक करें और प्रोजेक्ट प्रकार चुनें। कार्य क्षेत्र (संपादक) में आप ट्रेस से सबप्लॉट में संरचना बदल सकते हैं, थीम बदल सकते हैं, निशान, कुल्हाड़ियों, किंवदंती, एनोटेशन आकृतियों और छवि के लिए शैली और विश्लेषण आपको वक्र फिटिंग और मूविंग औसत का प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है।

आप जितने चाहें उतने निशान जोड़ सकते हैं और बाद में दिए गए डेटा के साथ रेखांकन बनाने के लिए निशान प्रकार बदल सकते हैं। आयात बटन पर क्लिक करने से आप अपने कंप्यूटर या URL से स्प्रैडशीट अपलोड कर सकते हैं।

प्रोजेक्ट्स सेव करने के लिए सेव बटन पर क्लिक करें, प्राइवेसी सेटिंग्स को चुनें और सेव पर क्लिक करें। सहेजी गई परियोजनाओं को साझाकरण लिंक के साथ ऑनलाइन साझा किया जा सकता है या छवि और स्प्रेडशीट प्रारूपों सहित कई प्रारूपों में आपके स्थानीय हार्ड ड्राइव पर डाउनलोड किया जा सकता है।

मुफ्त खाता कुछ सुविधाओं द्वारा सीमित है जैसे कि कई रेखांकन जो प्लॉटली खाते आदि पर होस्ट किए जा सकते हैं। प्रीमियम खातों में एक वर्ष के लिए $ 480 का खर्च होता है, जो संभवतः व्यावसायिक समाधान के लिए आदर्श है।

प्लॉट की कोशिश करें

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ज़ोहो एनालिटिक्स

• मूल्य - नि: शुल्क / प्रीमियम $ 22.5 प्रति माह से शुरू होता है

ज़ोहो एनालिटिक्स (पहले ज़ोहो रिपोर्ट्स के रूप में जाना जाता है) बिक्री प्रबंधकों, विश्लेषकों, सलाहकारों, सीएक्सओ और रिपोर्टिंग समाधान की तलाश करने वाले अन्य व्यक्तियों पर लक्षित व्यापार और रिपोर्टिंग समाधान है।

ज़ोहो कई योजनाओं में आता है जिसमें सीमित उपयोगकर्ताओं और रिपोर्टिंग कार्यों के साथ मुफ्त एक शामिल है। प्रीमियम योजना प्रति माह $ 22.5 से शुरू होती है और प्रति खाता लेकिन अधिक रिपोर्टिंग कार्यों के समान उपयोगकर्ताओं को प्रदान करती है।

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस परिचित लगता है यदि आपने स्प्रेडशीट के साथ पहले से ही डेटा जोड़, विश्लेषण और रिपोर्टिंग के विकल्पों के साथ काम किया है, तो सभी के लिए आरंभ करना आसान है।

ज़ोहो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के चार्ट बनाने की अनुमति देता है जिसमें हीट मैप चार्ट, संयोजन चार्ट, क्षेत्र चार्ट, फ़नल आदि शामिल हैं। प्लॉटिंग के लिए, आप स्कैटर चार्ट से शुरू कर सकते हैं जो वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग डेटा की साजिश रचने और तुलना करने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले चार्टों में से एक है। ।

ज़ोहो एनालिटिक्स एनालिटिक्स रिपोर्ट निर्माण और डेटा विश्लेषण के लिए एक सभी में एक समाधान है। नतीजतन, यह सिर्फ प्लॉटिंग सुविधाओं से अधिक के साथ आता है।

उदाहरण के लिए, सॉफ्टवेयर आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा को मिलाने और मर्ज करने की अनुमति देता है, MySQL, Amazon RDS, SQLite, ORACLE जैसे एप्लिकेशन सहित लोकप्रिय व्यावसायिक अनुप्रयोग एकीकरण प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को स्प्रेडशीट और फ्लैट फ़ाइलों, Microsoft Excel, CSV से डेटा अपलोड करने की अनुमति देता है। HTML, JSON, XML और पाठ फ़ाइलें।

ज़ोहो एनालिटिक्स की अन्य उल्लेखनीय विशेषताओं में एक डैशबोर्ड में कई रिपोर्टें लाने के लिए एक सुंदर डैशबोर्ड बनाने की क्षमता, बातचीत के विकल्प, जियो विज़ुअलाइज़ेशन, डीप एनालिटिक्स और प्री-बिल्ट एनालिटिक्स फ़ंक्शंस आपके डेटा से आवश्यक व्यावसायिक मैट्रिक्स निकालने की क्षमता शामिल है।

ज़ोहो एनालिटिक्स एक प्रीमियम समाधान है और रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स के उपयोग के लिए सबसे अधिक अनुशंसित उपकरणों में से एक है। आप एक निशुल्क खाता बना सकते हैं और यह समझने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं कि क्या यह कोई प्रतिबद्धता बनाने से पहले आपकी आवश्यकता को पूरा कर सकता है।

ज़ोहो विश्लेषिकी का प्रयास करें

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gnuplot

• मूल्य - नि: शुल्क

ग्राफ प्लॉटिंग की दुनिया में Gnuplot कोई नई बात नहीं है। यह सबसे लोकप्रिय ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर में से एक है जो उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त उपलब्ध कराया गया है।

पहले सूचीबद्ध सॉफ्टवेयर के विपरीत, Gnuplot को ग्राफ़ बनाने के लिए आपको कमांड का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यह एक पूर्ण कमांड लाइन आधारित उपकरण है, इसलिए आपको इसे काम करने के लिए बुनियादी प्रोग्रामिंग के आसपास अपना रास्ता जानने की आवश्यकता है।

यह एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म सॉफ्टवेयर है और विंडोज, मैकओएस और लिनक्स का समर्थन करता है। Gnuplot का मुख्य कार्य गणितीय डेटा और कार्यों की कल्पना करना है।

हालाँकि, वर्षों से सॉफ्टवेयर 2 डी और 3 डी प्लॉटों में वैज्ञानिक डेटा को स्वीकार करने के लिए सुधारों से गुजरा है।

यहां तक ​​कि मध्यवर्ती उपयोगकर्ताओं के लिए जिन्होंने कभी कमांड लाइन ग्राफ प्लॉटिंग टूल का उपयोग नहीं किया है, संसाधनों का विशाल संग्रह टूल के साथ आरंभ करना और जटिल डेटा का दृश्य प्रतिनिधित्व बनाना आसान बना देगा।

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matplotlib

• मूल्य - नि: शुल्क

वैज्ञानिक जो रेखांकन में अपने डेटा की कल्पना करने के लिए एक निशुल्क उपकरण की तलाश कर रहे हैं, माटप्लोटलिब ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का एक उत्कृष्ट टुकड़ा है। यह एक निशुल्क उपकरण है लेकिन Gnuplot जैसी चुनौतियों से ग्रस्त है।

Matplotlib ग्राफ प्लॉटिंग के लिए एक 2D पायथन लाइब्रेरी है और इसके लिए उपयोगकर्ता को कंप्यूटर या वेब एप्लिकेशन पर पायथन स्क्रिप्ट का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

Matplotlib का यूजर इंटरफेस Matlab के समान है सिवाय इसके कि यह GUI आधारित टूल नहीं है। मतलाब पाइलट नामक एक मॉड्यूल का उपयोग करता है जो साजिश रचने के लिए रेखा शैलियों, स्वरूपण कुल्हाड़ियों आदि को नियंत्रित करने के लिए सुविधाएँ प्रदान करता है।

Gnuplot की तुलना में, Matplotlib केवल पायथन के साथ काम करता है जो Gnuplot के साथ ऐसा नहीं है। हालांकि, प्लस साइड पर, मैटलपोटलिब के अंतिम परिणाम में कम परिष्करण टचअप की आवश्यकता होती है और यह रेडी-टू-यूज़ आकार में आता है।

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आर

• मूल्य - नि: शुल्क

आर एक प्रोग्रामिंग भाषा और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण है। उपकरण का व्यापक रूप से वैज्ञानिकों और इंजीनियरों द्वारा उपयोग किया जाता है जो डेटा की भारी मात्रा के साथ काम करते हैं।

जबकि Gnuplot को किसी भी भाषा के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और Matplotlib को काम करने के लिए Python की आवश्यकता होती है, R को आपको काम करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा R की आवश्यकता होती है।

आर 3 डी और 2 डी दोनों प्रारूपों में बॉक्स प्लॉट, हिस्टोग्राम, घनत्व वक्र, स्कैटर प्लॉट, लाइन प्लॉट आदि सहित कई प्रकार के ग्राफ प्रकार प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता डेटा को प्रदर्शित कर सकते हैं।

हालांकि, अंतिम परिणाम के लिए रेखांकन को अधिक पॉलिश करने के लिए कुछ रीटचिंग की आवश्यकता हो सकती है।

आर एक शक्तिशाली प्रोग्रामिंग भाषा है और विंडोज, मैकओएस और लिनक्स पर चलने वाले कंप्यूटरों पर सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए एक आदर्श समाधान है।

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Veusz

• पिरस - मुफ्त

Veusz वैज्ञानिक प्लॉटिंग और ग्राफिक्स के लिए 2 डी और 3 डी दोनों प्लॉटों के समर्थन के साथ एक और लोकप्रिय उपकरण है। यह एक स्वतंत्र और खुला स्रोत सॉफ्टवेयर है और विंडोज, मैकओएस और लिनक्स कंप्यूटर के साथ संगत है।

Veusz को प्लॉटिंग के लिए पायथन में एक मॉड्यूल के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। पीडीएफ, पोस्टस्क्रिप्ट, एसवीजी और ईएमएफ सहित वेक्टर और बिटमैप आउटपुट सहित टूल की आउटपुट सुविधा।

इसके अलावा, उपयोगकर्ता पाठ, CSV, HFS और FITS फ़ाइलों से डेटा निर्यात कर सकता है। आप गणितीय अभिव्यक्तियों का उपयोग करके नए डेटा सेट बनाने के लिए मौजूदा डेटा सेट में हेरफेर कर सकते हैं।

यह नए डेटा प्रारूप और कार्य स्वचालन को आयात करने की क्षमता सहित सुविधाओं का विस्तार करने के लिए तीसरे पक्ष के प्लगइन्स का भी समर्थन करता है।

2D प्लॉटिंग सुविधाओं में से कुछ में XY प्लॉट्स को एरर बार, कलर्स और साइज, लाइव और फंक्शन प्लॉट, इमेज विथ कलर मैपिंग और कलर बार, स्टेप्ड प्लॉट्स, बार ग्राफ्स आदि बनाने की क्षमता शामिल है।

और 3 डी प्लॉटिंग सुविधाओं में 3 डी पॉइंट प्लॉट बनाने की क्षमता, डेटा से सतह के प्लॉट, फ़ंक्शन लाइन प्लॉट, 3 डी कुल्हाड़ी आदि शामिल हैं। सॉफ्टवेयर में अन्य उल्लेखनीय विशेषताएं डेटा पिकर, इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल और मल्टीथ्रेडेड रेंडरिंग हैं।

Veusz एक GUI आधारित उपकरण है, इसलिए उपयोग करना और सीखना आसान है। नए उपयोगकर्ताओं के लिए ट्यूटोरियल के विशाल संग्रह से लाभ उठा सकते हैं।

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अन्य प्रीमियम उपकरण पर विचार करने के लिए

यदि उपरोक्त उपकरणों में से कोई भी आपकी आवश्यकता को पूरा नहीं करता है, तो अधिक प्रीमियम और ग्रेफाइट, मटलैब, सिग्माप्लॉट और ओरिजिनल जैसे समर्पित प्लॉटिंग सॉफ्टवेयर की कोशिश करें।

ये कमर्शियल सॉफ्टवेयर हैं और सस्ते नहीं हैं। उस ने कहा, इन सॉफ्टवेयर का उपयोग डेटा एनालिटिक्स सेक्शन में कुछ प्रमुख कंपनियों द्वारा किया जा रहा है।

निष्कर्ष

आश्चर्यजनक और जानकारी 2D और 3D ग्राफ़ बनाने के लिए ग्राफ़ प्लॉटिंग सॉफ़्टवेयर का होना ज़रूरी है ताकि आप एक बेहतर और सरल तरीके से जटिल एनालिटिक्स डेटा प्रस्तुत कर सकें।

इस आलेख में सूचीबद्ध सभी सॉफ़्टवेयर आपके डेटा को किसी भी दर्शक के विभिन्न ग्राफ़ प्रकारों में अधिक प्रभावी ढंग से संचार करने में सक्षम हैं। हालांकि, आप किस सॉफ्टवेयर का पूरी तरह से उपयोग करना चाहते हैं, यह आपकी आवश्यकता, बजट और आपके कर्मचारियों को सीखने या प्रशिक्षित करने की क्षमता पर निर्भर करता है।

यदि महान दृश्य एक चिंता का विषय नहीं हैं, तो Gnuplot, Matplotlib, R और Veusz जैसे ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर सुविधाओं का एक उत्कृष्ट सेट प्रदान करते हैं और आप इसे फेंकने वाली किसी भी चीज़ को संभाल सकते हैं।

लेकिन अगर आप बेहतर व्यावसायिक ऐप्स एकीकरण के साथ एक बहुउद्देश्यीय डेटा एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर चाहते हैं, तो ज़ोहो विश्लेषिकी का प्रयास करें। एक समर्पित वाणिज्यिक ग्राफ़ प्लॉटिंग सॉफ़्टवेयर के लिए हमारे अन्य प्रीमियम सॉफ़्टवेयर अनुभाग की जाँच करें।

क्या आपने इनमें से किसी भी ग्राफ़ का उपयोग सॉफ़्टवेयर की साजिश रचने से पहले किया है? हमें अपने अनुभव और अनुशंसाएँ नीचे टिप्पणी में बताएं