2019 में उपयोग करने के लिए 5 डेटा एनोनिमा सॉफ्टवेयर

डेटा अनामीकरण एक डेटा सुरक्षा प्रक्रिया है जो गोपनीयता सुरक्षा पर केंद्रित है। डेटा एनोमिज़ेशन की भूमिका डेटा सेट से व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को एन्क्रिप्ट या हटाने के लिए है। इस तरीके से, जिन लोगों से डेटा एकत्र किया गया था वे गुमनाम बने हुए हैं।

डेटा एनोमिनेशन अक्सर चिकित्सा क्षेत्र में उपयोग किया जाता है, साथ ही डेटा-संवेदनशील सांख्यिकी विश्लेषण में भी। यदि आपको अनाम पर काम कर रहे डेटा को प्रस्तुत करने की आवश्यकता है, तो आप नीचे सूचीबद्ध उपकरणों में से एक का उपयोग कर सकते हैं।

सर्वश्रेष्ठ डेटा गुमनामी उपकरण क्या हैं?

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ARX ​​डाटा एनोनिमाईजेशन टूल

ARX ​​संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा को गुमनाम करने के लिए एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर है। यह टूल डेटासेट्स को सिंटैक्टिक प्राइवेसी मॉडल में बदल देता है जो गोपनीयता भंग करने वाले हमलों को कम करता है।

ARX ​​डेटासेट्स से नामों जैसे प्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं को हटाता है और अप्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं जैसे ईमेल पते या फोन नंबर पर आगे की बाधाओं को जोड़ता है। उपकरण रिलेशनल डेटाबेस (MS SQL, DB2, SQLite, MySQL), MS Excel और CSV फ़ाइलों के लिए अंतर्निहित डेटा आयात सुविधाएं भी प्रदान करते हैं।

आप टूल की आधिकारिक वेबसाइट से मुफ्त में ARX डेटा अनाउंसमेंट डाउनलोड कर सकते हैं।

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anonymizer

डेटा छवियों के रूप में भी आ सकता है। यदि आपको छवियों को धुंधला करने के लिए एक उपकरण की आवश्यकता है, तो हम बेनामी की सिफारिश करते हैं। सॉफ्टवेयर विभिन्न पैमानों और झुकावों में चेहरे, कार की नंबर प्लेट और अन्य छवि जानकारी का पता लगाता है और सूचना को अपठनीय बनाने के लिए धुंधला फ़िल्टर लागू करता है।

बेनामी एसडीके विंडोज और लिनक्स के लिए एक स्टैंडअलोन सी / सी ++ लाइब्रेरी है। आप इसे सड़क-दृश्य फ़ोटो, वेब कैमरा फ़ोटो या किसी अन्य फ़ोटो को अनाम बनाने के लिए उपयोग कर सकते हैं, जिसके लिए गोपनीयता एक प्रमुख चिंता का विषय है।

आप Anedizer को आइडिया से डाउनलोड कर सकते हैं और इसे मुफ्त में आज़मा सकते हैं।

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Imperva छलावरण डेटा अंकन सॉफ्टवेयर

Imperva Camouflage का डेटा बनाने का उपकरण संवेदनशील डेटा बाधा परीक्षण, आउटसोर्सिंग और विश्लेषिकी को हटा देता है। उपकरण संवेदनशील डेटा को डी-आइडेंटिफाई करता है, और मूल डेटा सेट के यथार्थवाद और कार्यक्षमता को बरकरार रखता है।

जिन डेटा श्रेणियों में यह उपकरण काम कर सकते हैं, उनमें नाम, पता, क्रेडिट कार्ड, एसएसएन / एसआईएन, फोन, और बहुत कुछ शामिल हैं।

इस उपकरण के बारे में अधिक जानकारी के लिए, नीचे दिया गया वीडियो देखें:

आप इस डेटा मास्किंग टूल को मुफ्त में आज़मा सकते हैं या कंपनी की आधिकारिक वेबसाइट पर जाकर एक उद्धरण के लिए इंपर्वा कैमोफ्लैज से पूछ सकते हैं।

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एनएलएम-स्क्रबर

एनएलएम-स्क्रबर एक नया, मुफ्त नैदानिक ​​पाठ डी-पहचान उपकरण है। सॉफ्टवेयर वर्तमान में अपने प्रारंभिक बीटा चरण में है, लेकिन यदि आप उत्सुक हैं तो आप पहले से ही इसे आज़मा सकते हैं। अच्छी खबर यह है कि इसके डेवलपर्स उपकरण का एक गैर-बीटा संस्करण जारी करेंगे। एनएलएम-स्क्रबर का उपयोग मुख्य रूप से चिकित्सा दस्तावेजों की पहचान के लिए किया जाना है।

यहां बताया गया है कि एनएलएम-स्क्रबर कैसे चलाया जाता है:

1. एनएलएम-स्क्रबर डाउनलोड करें
2. पाठ संपादक का उपयोग करके कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल बनाएं
3. एक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस खोलें> वर्तमान निर्देशिका को उस स्थान पर बदलें जहां आपने डाउनलोड किया था या एनएलएम-स्क्रबर को स्थानांतरित किया था
4. NLM- स्क्रबर चलाने के लिए निम्न कमांड का उपयोग करें: scrubber.exe।

एनएलएम-स्क्रबर के बारे में अधिक जानकारी के लिए, टूल की आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं।

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Aircloak

Airloloak एक नया डेटा एनोमीज़ेशन समाधान है जिसका उपयोग आप व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी को निजी रखने के लिए कर सकते हैं।

सॉफ्टवेयर किसी भी तरह से डेटा गुणवत्ता या मात्रा को प्रभावित नहीं करता है। आप अभी भी जानकारी का विश्लेषण करने के लिए और नवीनतम उपयोगकर्ता गोपनीयता नियमों का अनुपालन करते हुए संबंधित डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

एयरक्लॉक इनसाइट्स पहला जीडीपीआर-ग्रेड एनोनिमसेशन सॉल्यूशन है जो मजबूत एनोनिमस को बनाए रखते हुए उच्च-गुणवत्ता के एनालिटिक्स प्रदान करने में सक्षम है।

कुछ मामलों में, डेटा के बेनामी होने के बाद मानव निरीक्षण की आवश्यकता होती है। हालाँकि, इसकी पेटेंट तकनीक की बदौलत, एयरक्लोक ने मानव निरीक्षण की आवश्यकता को समाप्त कर दिया है।

मैं एयरक्लॉक का उपयोग किस लिए कर सकता हूं?

आप इस उपकरण का उपयोग बैंकिंग क्षेत्र, स्वास्थ्य सेवा उद्योग और सेवा प्रदाताओं सहित किसी भी क्षेत्र में डेटा का अनावरण करने के लिए कर सकते हैं। आप इसका उपयोग ग्राहक के पैटर्न को समझने और उनकी जरूरतों को पूरा करने के लिए नए समाधान विकसित करने के लिए कर सकते हैं।

सभी के सभी, अगर जीडीपीआर अनुपालन वह है जिसे आप प्राप्त करना चाहते हैं, तो एयरक्लोक इस नौकरी के लिए सही उपकरण है।

एयरक्लुक का प्रयास करें

हम अपनी सूची यहाँ समाप्त करेंगे। जैसा कि आप देख सकते हैं, इस लेख में उल्लिखित उपकरण का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में एक ही उद्देश्य के लिए किया जा सकता है। वे संवेदनशील डेटा को डी-आइडेंटिफाई करने में आपकी मदद करते हैं, चाहे वह छवियों या अक्षरों में कोडित हो।

क्या आपने अन्य डेटा अनाम सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया है जिसका हमने इस लेख में उल्लेख नहीं किया है?

यदि हां, तो नीचे दिए गए टिप्पणी अनुभाग में अपने अनुभव के बारे में अधिक बताएं।

संपादक का नोट: यह पोस्ट मूल रूप से फरवरी 2017 में प्रकाशित किया गया था और तब से ताजगी, और सटीकता के लिए अद्यतन किया गया है।